Microsoft, OpenAI и другие закупят ИИ-ускорители AMD Instinct MI300X как альтернативу дефицитным чипам NVIDIA
Крупнейшие игроки технологического рынка — Meta, OpenAI, Microsoft и Oracle — подтвердили намерение интегрировать в свою инфраструктуру ускорители AMD Instinct MI300X. Это решение знаменует собой не просто обновление парка оборудования, а начало активного поиска альтернатив доминирующей на рынке NVIDIA. Если планы компаний реализуются, стоимость разработки и внедрения больших языковых моделей, включая ChatGPT, может существенно снизиться, а сама индустрия получит долгожданную конкуренцию в сегменте чипов для ИИ.
Когда AMD Instinct MI300X поступит в дата-центры
Поставки новых ускорителей на архитектуре CDNA3 запланированы на начало следующего года. Ключевое преимущество MI300X перед актуальными решениями конкурентов — 192 Гбайт памяти HBM3. Такой объем критически важен для обучения и инференса крупных моделей, позволяя обрабатывать более сложные запросы без потери скорости. Глава AMD Лиза Су прямо сравнивает свой продукт с NVIDIA H100, подчеркивая, что высокая производительность чипа напрямую влияет на скорость ответа нейросетей, что критично для пользовательского опыта.
Программная экосистема как ключевой фактор
Главным препятствием для перехода клиентов с платформы NVIDIA всегда был программный стек CUDA, к которому привыкли разработчики. AMD заявляет, что значительно доработала собственный пакет ROCm, доведя его до уровня, способного конкурировать с решением противника. Вопрос готовности клиентов тратить ресурсы на миграцию и адаптацию кода остается открытым, однако первые шаги уже сделаны. Meta планирует задействовать MI300X для генерации стикеров, ИИ-редактора изображений и виртуальных ассистентов. Microsoft откроет доступ к новинке через облачный сервис Azure, а Oracle — в своей облачной инфраструктуре. OpenAI, в свою очередь, будет использовать чипы AMD в рамках исследовательского проекта Triton, который не является прямой заменой GPT, но служит платформой для отработки низкоуровневых операций.
Ценообразование станет одним из решающих аргументов. Ускорители NVIDIA Н100 продаются по цене около $40 тыс. за единицу. AMD пока не раскрыла стоимость Instinct MI300X, но Лиза Су заверила, что их продукт будет дешевле аналога от NVIDIA как при покупке, так и в эксплуатации.
На 2024 финансовый год AMD прогнозирует выручку в сегменте ускорителей для ЦОД в размере $2 млрд. Однако эти цифры — лишь малая часть от прогнозируемого роста всего рынка ИИ-чипов, который, по оценкам компании, достигнет $400 млрд в ближайшие четыре года. Как отметила доктор Су, для успеха на этом рынке AMD не обязательно побеждать NVIDIA — достаточно занять свою нишу.
Ранее рынок ускорителей для искусственного интеллекта был практически монополизирован NVIDIA, что приводило к дефициту и высоким ценам. Попытки других производителей предложить альтернативу не имели массового успеха из-за слабой программной поддержки. Анонс MI300X и заинтересованность в нем лидеров рынка указывает на то, что ситуация может измениться. Влияние этого события выходит за рамки конкуренции двух компаний. Появление реальной альтернативы способно снизить порог входа для стартапов и исследовательских групп, ускорить внедрение ИИ в различных отраслях и, в конечном счете, снизить зависимость глобальной технологической инфраструктуры от одного поставщика. Рынок движется к диверсификации, и 2024 год может стать переломным в этом процессе.
